javascript - 基于条件的 jQuery 可拖动还原
全部标签 对于下面的代码:如何使用current_page?辅助方法应用css类current?或者是否有其他更好的方法? 最佳答案 在app/helpers/application_helper.rb中defcp(path)"current"ifcurrent_page?(path)end在您看来:基本上围绕它编写一个简单的包装器。此外,您可以扩展该方法以允许通过添加参数来应用其他类。保持View简洁/干燥。或者,在不扩展该方法的情况下,您可以像这样进行简单的字符串插值以添加其他类: 关于rub
是否有一种很好的(单行)方式在ruby中编写一个散列,只有在满足条件时才会有一些条目?我想到了{:a=>'a',:b=>('b'ifcondition)}但是,如果条件不满足,那么:b==nil就会结束。我意识到这可以在两行左右轻松完成,但在一行中会更好(例如,将散列传递给函数时)。我是否(还)错过了ruby的另一个惊人功能?;) 最佳答案 更新Ruby2.4+自ruby2.4.0起,您可以使用compact方法:{a:'a',b:('b'ifcond)}.compact原始答案(Ruby1.9.2)当条件不满足时,你可
我需要一个SQL语句来检查是否满足一个条件:SELECT*FROMmy_tableWHEREmy_table.x=1ORmy_table.y=1我想以“Rails3”的方式来做这件事。我在寻找类似的东西:Account.where(:id=>1).or.where(:id=>2)我知道我总是可以回退到sql或条件字符串。但是,根据我的经验,这通常会在组合作用域时导致困惑。执行此操作的最佳方法是什么?另一个相关问题是如何描述依赖于OR条件的关系。我找到的唯一方法:has_many:my_thing,:class_name=>"MyTable",:finder_sql=>'SELECTmy
有没有比这更短的方法来找到满足某些条件的数组中的第一个元素:my_array[my_array.index{|x|x.some_test}] 最佳答案 试试这个:my_array.find{|x|x.some_test}或者这里有一个捷径(感谢@LarsHaugseth的提醒)my_array.find(&:some_test) 关于ruby-具有条件的数组的第一个元素,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackover
如何使用逻辑OR而不是AND来组合2个不同的条件?注意:2个条件是作为rails范围生成的,不能轻易地直接更改为where("xory")之类的内容。简单的例子:admins=User.where(:kind=>:admin)authors=User.where(:kind=>:author)很容易应用AND条件(对于这种特殊情况是没有意义的):(admins.mergeauthors).to_sql#=>select...from...wherekind='admin'ANDkind='author'但是您如何生成具有2个不同Arel关系的以下查询?#=>select...from.
给定一个数组,如何找到符合给定条件的元素的所有索引?例如,如果我有:arr=['x','o','x','.','.','o','x']要找到项目为x的所有索引,我可以这样做:arr.each_with_index.map{|a,i|a=='x'?i:nil}.compact#=>[0,2,6]或(0..arr.size-1).select{|i|arr[i]=='x'}#=>[0,2,6]有没有更好的方法来实现这一目标? 最佳答案 ruby1.9:arr=['x','o','x','.','.','o','x']parr.each_
在我的代码中,我使用Shoulda匹配器进行了以下验证,效果很好:it{shouldvalidate_presence_of(:name)}在我的模型中,我已将条件添加到我的验证中:validates_presence_of:name,:if=>eligible?是否可以在验证中反射(reflect)出来?我试过查看documentation对于shoulda匹配器,但无法找到解决方案。非常感谢! 最佳答案 似乎shoulda_matchers不会这样做,但自己写起来很容易::context"ifeligible"dobefore{
ChatGPT。以下为参考大佬文献的链接:jQuery实现鼠标拖动div改变位置、大小的实践-H5W3在上述大佬的方法是完全可以实现单一标签节点的大小更改和位置更改的。但是,有还是几个问题
关于轴承相关的项目之前做的大都是故障识别诊断类型的,少有涉及回归预测的,周末的时候宅家发现一个轴承寿命加速实验的数据集就想着拿来做一下寿命预测。首先看下数据集如下:直接百度即可搜到,这里就不再赘述了。Learning_set为训练集Test_set为测试集我这里为了简单处理直接使用Learning_set作为总数据集,随机划分指定比例作为测试集。当然了你也可以选择分别读取加载两部分的数据分别作为训练集和测试集都可以的。每个目录下都是一堆csv文件,样例如下:样例数据内容如下:9,11,19,1.1879e+05,0.059,-0.3729,11,19,1.1883e+05,0.603,-0.0